This Site Is Using an Outdated PHP Version

Dear site owner,
We have detected that this site is using an obsolete PHP version.
PHP version 7.4.32 will be removed from the server configuration on January 1, 2026.
Please update your site software to support a newer PHP version (minimum: 8.2.0, recommended: 8.5.X).
After upgrading your site software, please notify us at help+www at knu.ua.
You can also find instructions on how to change the PHP version yourself here.

Колишні співробітники | Кафедра інтелектуальних програмних систем | КНУ імені Тараса Шевченка

Колишні співробітники кафедри

Терлецький Дмитро Олександрович

Терлецький Дмитро Олександрович

асистент кафедри інтелектуальних програмних систем
кандидат фізико-математичних наук


Освіта та кар'єра:

2011 р. — закінчив Київський національний університет імені Тараса Шевченка, факультет кібернетики.
2014 р. — закінчив аспірантуру факультету кібернетики Київського національного університету імені Тараса Шевченка.
2014-2016 рр. — асистент кафедри інформаційних систем факультету кібернетики Київського національного університету імені Тараса Шевченка.
2016-2019 рр. — асистент кафедри інформаційних систем факультету комп'ютерних наук та кібернетики Київського національного університету імені Тараса Шевченка.
2018 р. — захистив дисертацію на тему "Об'єктно-орієнтована динамічна модель подання знань в інтелектуальних програмних системах", спеціальність 01.05.03. — математичне та програмне забезпечення обчислювальних машин і систем. Науковий керівник — доктор фізико-математичних наук, професор Провотар О.І.
2019-2021 рр. — асистент кафедри інтелектуальних програмних систем факультету комп'ютерних наук та кібернетики Київського національного університету імені Тараса Шевченка.


Громадська діяльність:

2006-2011 рр. — дійсний член Наукового товариства студентів та аспірантів факультету кібернетики Київського національного університету імені Тараса Шевченка.
2006-2010 рр. — голова Наукового товариства студентів та аспірантів факультету кібернетики Київського національного університету імені Тараса Шевченка.
З 2011 р. — почесний член Наукового товариства студентів та аспірантів факультету кібернетики Київського національного університету імені Тараса Шевченка.


Сфера наукових інтересів:

  • Інженерія знань.
  • Інтелектуальні програмні системи.
  • Програмування.
  • Метапрограмування.
  • Об'єктно-орієнтований аналіз та проектування.
  • Програмна інженерія.
  • Теорія множин та мультимножин.
  • Транзиційні системи.
  • Абстрактні алгебри та алгебраїчні структури.

Академічні нагороди і премії:

  1. Лауреат премії НАН України для молодих вчених за цикл робіт "Об'єктно-орієнтовані динамічні мережі знань" (2017).

Вибрані публікації:

  1. D. O. Terletskyi, O. I. Provotar: Mathematical Foundations for Designing and Development of Intelligent Systems of Information Analysis, Problems in Programming, 2014, Volume 15, Number 2-3, pp. 233-241.
  2. D. O. Terletskyi, O. I. Provotar: Object-Oriented Dynamic Networks, International Book Series Information Science and Computing, Book 30: "Computational Models for Business and Engineering Domains", edited by G. Setlak, K. Markov, ITHEA, 2014, pp. 123-136.
  3. D. A. Terletskyi, A. I. Provotar: Fuzzy Object-Oriented Dynamic Networks. I, Cybernetics and Systems Analysis, 2015, Volume 51, Issue 1, pp. 34-40.
  4. D. Terletskyi: Exploiters-Based Knowledge Extraction in Object-Oriented Knowledge Representation, Proceedings of the 24th International Workshop on Concurrency, Specification and Programming, Rzeszow, Poland, September 28-30, 2015, Volume 2, pp. 211-221.
  5. D. Terletskyi: Inheritance in Object-Oriented Knowledge Representation, Information and Software Technologies, Volume 538 of Communications in Computer and Information Science, Springer, 2015, pp. 293-305.
  6. D. A. Terletskyi, A. I. Provotar: Fuzzy Object-Oriented Dynamic Networks. II, Cybernetics and Systems Analysis, 2016, Volume 52, Number 1, pp. 38-45.
  7. D. Terletskyi: Object-Oriented Knowledge Extraction using Universal Exploiters, Proceedings of the 12th International Scientific and Technical Conference Computer Science and Information Technologies CSIT'2017, Lviv, Ukraine, September 05-08, 2017, pp. 257-266.
  8. D. Terletskyi: Object-Oriented Knowledge Representation and Data Storage Using Inhomogeneous Classes, Information and Software Technologies, Volume 756 of Communications in Computer and Information Science, Springer, 2017, pp. 48-61.
  9. Д. О. Терлецький: Об'єктно-орієнтована динамічна модель подання знань в інтелектуальних програмних системах, Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата фiзико-математичних наук за спеціальністю 01.05.03 — математичне та програмне забезпечення обчислювальних машин i систем, кафедра інформаційних систем факультету комп'ютерних наук та кібернетики Київського національного університету імені Тараса Шевченка, 2018, 200 с.
  10. D. O. Terletskyi: Run-time Class Generation: Algorithms for Intersection of Homogeneous and Inhomogeneous Classes, Proceedings of IEEE 2019 14th International Scientific and Technical Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT), September 17-20, 2019, Lviv, Ukraine, pp. 272-277.
  11. D. O. Terletskyi: Run-Time Class Generation: Algorithms for Union of Homogeneous and Inhomogeneous Classes, Information and Software Technologies, Volume 1078 of Communications in Computer and Information Science, Springer, 2019, pp. 148-160.
  12. D. O. Terletskyi, O. I. Provotar: Algorithm for Intersection of Fuzzy Homogeneous Classes of Objects, Proceedings of IEEE 2020 15th International Scientific and Technical Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT), September 23-26, 2020, Zbarazh, Ukraine, Volume 2, pp. 314-317.
  13. D. O. Terletskyi: Run-Time Class Generation: Algorithm for Decomposition of Homogeneous Classes, Information and Software Technologies, Volume 1238 of Communications in Computer and Information Science, Springer, 2020, pp. 243-254.
  14. D. O. Terletskyi, O. I. Provotar: Intersection of Fuzzy Homogeneous Classes of Objects, Advances in Intelligent Systems and Computing V, Volume 1293 of Advances in Intelligent Systems and Computing, Springer, 2020, pp. 306-323.